Com o aumento da aprendizagem online, muitos tutores novatos carecem de experiência em engajar alunos remotamente. Apresentamos o TutorUp, um sistema baseado em Modelo de Linguagem Grande (LLM) que permite que tutores iniciantes pratiquem estratégias de engajamento com alunos simulados por meio de treinamento baseado em cenários. Com base em um estudo formativo envolvendo duas pesquisas (N1=86, N2=102) sobre desafios de engajamento de alunos, resumimos cenários que imitam situações reais de ensino. Para aumentar a imersão e o realismo, utilizamos uma estratégia de sugestão que simula diálogos dinâmicos de aprendizagem online. O TutorUp oferece feedback imediato e assíncrono ao fazer referência ao diálogo das sessões online entre tutor e alunos e estratégias de ensino baseadas em evidências da literatura de ciência da aprendizagem. Em uma avaliação intra-sujeito (N=16), os participantes avaliaram o TutorUp significativamente mais alto do que um sistema base sem capacidades de simulação em relação à eficácia e usabilidade. Nossos resultados sugerem que o TutorUp fornece aos tutores novatos um treinamento mais eficaz para aprender e aplicar estratégias de ensino para enfrentar os desafios de engajamento de alunos online.
Pan et al. (Sáb,) estudaram esta questão.
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