Transformando Casas Inteligentes Através do Comércio de Energia P2P Usando uma Estrutura Robusta de Previsão e Agendamento

Com o advento das redes inteligentes, infraestruturas de informação avançadas, instalações de medição avançadas, troca bidirecional de informações e armazenamento em bateria, as redes de área residencial transformaram o consumo de eletricidade e a eficiência energética. Há uma mudança significativa na estrutura de gerenciamento de energia da infraestrutura centralizada tradicional para sistemas de energia ciberfísicos flexíveis impulsionados pela demanda, com energia limpa e sistema de armazenamento de energia. Essas mudanças evoluíram significativamente o espaço de gerenciamento de energia residencial (HEM). Consequentemente, as partes interessadas devem definir suas responsabilidades, criar estruturas regulatórias eficientes e testar estratégias comerciais inovadoras. O comércio de energia P2P parece ser uma solução viável nessas circunstâncias, permitindo que os usuários troquem eletricidade entre si antes de se tornarem completamente dependentes da concessionária. O comércio de energia P2P oferece uma plataforma mais estável para a troca de energia ao facilitar a troca de energia entre produtores e consumidores. Esta pesquisa propõe técnicas inovadoras de previsão de demanda e geração de P2P HEMS para energia otimizada usando o modelo de Otimização Multi-Objetivo. Uma técnica aprimorada de Otimização de Cavalo Selvagem foi inicialmente usada para resumir as qualidades dos registros históricos. Em seguida, o Bi-LSTM é usado para prever os valores de demanda e geração. Além disso, uma abordagem de otimização de Gafanhoto (GHO) é empregada para ajustar os hiperparômetros do modelo. A estrutura de previsão de demanda e geração de P2P HEMS é apresentada com uma avaliação probabilística e de falhas que mantém o equilíbrio de fluxo de carga entre necessidade e oferta para operações contínuas. Isso resulta em uma comunidade inteligente transformando cidades em cidades inteligentes, abrindo novas avenidas para pesquisa científica em termos de desenvolvimentos tecnológicos.