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Plataformas modernas de recomendação frequentemente abrangem múltiplos domínios para atender às variadas preferências dos usuários. Recentemente, o aprendizado trans-domínio ganhou destaque como um paradigma significativo dentro do contexto de sistemas de recomendação, permitindo o aproveitamento de informações ricas de um domínio de origem bem dotado para aprimorar um domínio de destino, frequentemente limitado por recursos de dados inadequados. Uma preocupação principal na recomendação trans-domínio é a mitigação da transferência negativa – garantindo a transferência seletiva de conhecimentos pertinentes do domínio de origem (conhecimento compartilhado entre domínios) enquanto mantém a integridade das percepções exclusivas do domínio dentro do domínio de destino (conhecimento específico do domínio).
An et al. (Sat,) estudaram esta questão.
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