Key points are not available for this paper at this time.
Resumo Os recentes avanços na área de Inteligência Artificial (IA) despertaram um renovado interesse em como as organizações podem potencialmente aproveitar e obter valor dessas tecnologias. Apesar do considerável alvoroço em torno da IA, relatórios recentes indicam que um número muito pequeno de organizações conseguiu implementar essas tecnologias com sucesso em suas operações. Embora muitos estudos iniciais e relatórios baseados em consultoria apontem para fatores que possibilitam a adoção, há uma compreensão crescente de que a adoção de IA é, na verdade, mais um processo de maturidade. Com base nessa abordagem mais nuançada da adoção, este estudo foca na difusão da IA através de uma lente de maturidade. Para explorar esse processo, conduzimos um estudo de caso qualitativo em duas fases para investigar como as organizações difundem a IA em suas operações. Durante a primeira fase, realizamos entrevistas com especialistas em IA para obter insights sobre o processo de difusão, bem como alguns dos principais desafios enfrentados pelas organizações. Durante a segunda fase, coletamos dados de três organizações que estavam em diferentes estágios de difusão de IA. Com base na síntese dos resultados e uma análise cruzada de casos, desenvolvemos um modelo de maturidade de capacidades para a difusão de IA (AICMM), que foi então validado e testado. Os resultados destacam que a difusão de IA introduz alguns desafios comuns ao longo do caminho da difusão, bem como algumas maneiras de mitigá-los. Do ponto de vista da pesquisa, nossos resultados mostram que existem algumas tarefas principais associadas à difusão inicial de IA que evoluem gradualmente à medida que a maturidade dos projetos cresce. Para os profissionais, apresentamos ferramentas para identificar o estado atual de maturidade e fornecer algumas diretrizes práticas sobre como implementar ainda mais as tecnologias de IA em suas operações para gerar valor comercial.
Hansen et al. (Sex,) estudaram essa questão.