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O câncer de mama é um tumor maligno que representa uma ameaça séria para a saúde das mulheres, e a mimetização vasculogênica (VM) está fortemente associada a um mau prognóstico no câncer de mama. No entanto, a relação entre VM e infiltração imunológica no câncer de mama e os mecanismos subjacentes não foram totalmente estudados. Com base no Cancer Genome Atlas (TCGA), banco de dados do Fudan University Shanghai Cancer Center (FUSCC), banco de dados GSCALite e conjuntos de dados de análise de enriquecimento de conjuntos de genes (GSEA), investigamos o potencial envolvimento de genes relacionados à VM no desenvolvimento e progressão do câncer de mama. Analisamos a expressão diferencial, status de mutação, status de metilação, sensibilidade a drogas, carga mutacional tumoral (TMB), instabilidade de microssatélites (MSI), pontos de verificação imunológicos, microambiente tumoral (TME) e níveis de infiltração de células imunológicas associados a genes relacionados à VM no câncer de mama. Criamos dois subclusters de VM a partir de pacientes com câncer de mama usando agrupamento por consenso e descobrimos que pacientes no Cluster 1 tiveram melhores resultados de sobrevivência em comparação com aqueles no Cluster 2. Os níveis de infiltração de células T CD4 de memória em repouso e células T CD8 foram mais altos no Cluster 1, indicando um estado imunológico ativo neste cluster. Além disso, selecionamos três genes prognósticos (LAMC2, PIK3CA e TFPI2) usando Lasso, regressão Cox univariada e multivariada e construímos um modelo de risco, que foi validado em um conjunto de dados externo. O prognóstico dos pacientes está fortemente correlacionado com a expressão aberrante de genes relacionados à VM, o que avança nosso conhecimento sobre o ambiente imunológico tumoral e nos permite identificar subtipos de câncer de mama previamente não identificados. Isso poderia direcionar abordagens de imunoterapia mais potentes.
Liang et al. (Ter,) estudaram esta questão.