SDI-Net: Rumo à Interação Dual-View Suficiente para Melhoria de Imagens Estéreo em Baixa Luz

Atualmente, a maioria dos métodos de melhoria de imagens em baixa luz considera apenas informações de uma única perspectiva, negligenciando a correlação entre as informações de visões cruzadas. Portanto, os resultados de melhoria produzidos por esses métodos são frequentemente insatisfatórios. Nesse contexto, houve esforços para desenvolver métodos especificamente para a melhoria de imagens estéreo em baixa luz. Esses métodos levam em conta as disparidades entre visões cruzadas e permitem a interação entre as visões esquerda e direita, resultando em um desempenho melhorado. No entanto, esses métodos ainda não exploram totalmente a interação entre as informações das visões esquerda e direita. Para abordar essa questão, propomos um modelo chamado Rumo à Interação Dual-View Suficiente para Melhoria de Imagens Estéreo em Baixa Luz (SDI-Net). A estrutura principal do SDI-Net é composta por dois pares de codificadores-decodificadores, que são usados para aprender a função de mapeamento de imagens em baixa luz para imagens em luz normal. Entre os codificadores e os decodificadores, projetamos um módulo chamado Módulo de Interação Suficiente entre Visões Cruzadas (CSIM), com o objetivo de explorar totalmente as correlações entre as visões binoculares por meio do mecanismo de atenção. Os resultados quantitativos e visuais em conjuntos de dados públicos validam a superioridade do nosso método em relação a outros métodos relacionados. Estudos de ablação também demonstram a eficácia dos elementos-chave em nosso modelo.