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No campo da Recuperação da Informação, a resposta a perguntas biomédicas é uma tarefa especializada que se concentra em responder a perguntas relacionadas a domínios médicos e de saúde. O objetivo é fornecer respostas precisas e relevantes às questões levantadas relacionadas a condições médicas, tratamentos, procedimentos, medicamentos e outros tópicos relacionados à saúde. Modelos bem projetados devem recuperar passagens relevantes de forma eficiente. Modelos de recuperação iniciais podem recuperar passagens rapidamente, mas frequentemente com baixa precisão. Em contraste, Modelos de Linguagem Grande recentemente desenvolvidos podem recuperar documentos com alta precisão, mas a um ritmo mais lento. Para resolver essa questão, propomos uma abordagem de recuperação em duas etapas que inicialmente utiliza BM25 para uma busca preliminar a fim de identificar documentos candidatos potenciais; subsequentemente, um Modelo de Linguagem Grande é ajustado para avaliar a relevância de pares consulta-documento. Resultados experimentais indicam que nossa abordagem alcança desempenhos comparativos nos conjuntos de dados BioASQ e TREC-COVID.
Yang et al. (Mon,) estudaram esta questão.