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Desenvolvimentos recentes nas políticas de dados abertos de agências meteorológicas ampliaram muito o conjunto de dados de previsão, reanálise e observacionais atualizados que estão publicamente disponíveis para pesquisa e educação meteorológica. Para aproveitar esses dados abertos, desenvolvemos um conjunto de produtos de visualização 3-D e baseados em IA que extraem e exibem informações meteorológicas de maneiras inovadoras. Nesta apresentação, apresentamos produtos de visualização derivados de dados publicamente disponíveis de agências operacionais, incluindo o Serviço Meteorológico Alemão (DWD) e o Centro Europeu de Previsão do Tempo a Médio Prazo (ECMWF). Todas as nossas visualizações são criadas usando software de código aberto, principalmente usando a ferramenta de visualização interativa 3-D Met.3D. O Met.3D foi desenvolvido principalmente para a exploração rápida de dados atmosféricos em grade por meios interativos e foi recentemente ampliado com capacidades para criação em lote de visualizações e animações. O Met.3D suporta uma variedade de exibições visuais, desde mapas 2-D tradicionais até visualizações 3-D inovadoras de, por exemplo, nuvens, correntes de jato e frentes meteorológicas. Em trabalhos recentes, também investigamos algoritmos de identificação de características baseados em IA explicável para detectar estruturas meteorológicas, incluindo frentes e ciclones tropicais. Fornecemos documentação abrangente e garantimos processos de instalação simples para fácil adoção e uso dos produtos de visualização apresentados pela comunidade, por exemplo, para uso em cursos de previsão do tempo em universidades. Além disso, estamos atualmente desenvolvendo um site em quase tempo real que mostra de forma abrangente nossas visualizações usando dados atuais de previsão e observação. Para reprodutibilidade e análise visual interativa adicional dos dados, o site fornece scripts e configurações que permitem aos usuários replicar as visualizações usando uma instalação local do Met.3D, proporcionando assim um benefício adicional aos usuários.
Fischer et al. (Sex,) estudaram essa questão.