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Resumo: Tomando o mercado de carbono como o contexto da pesquisa, considerando o efeito do cronograma e o limite de tempo para recebimento de mercadorias, visando o problema de otimização da rota de transporte multimodal com preço de carbono e demanda incertos, e utilizando otimização robusta para lidar com a função de distribuição de probabilidade desconhecida do preço de carbono e da demanda, constrói-se um modelo de otimização robusta de caminho de transporte multimodal duplamente incerto, e a eficácia e racionalidade do modelo são verificadas por exemplos e algoritmos genéticos, e os resultados mostram que: flutuações ligeiras no preço de carbono e na demanda inevitavelmente levarão a mudanças no caminho ótimo. Para resistir a riscos operacionais causados por parâmetros incertos e manter a estabilidade do sistema de transporte, os operadores preferem escolher soluções de transporte de alto custo e baixo carbono. Operadores de transporte multimodal podem regular razoavelmente os parâmetros de nível robusto de acordo com suas próprias condições, melhorar sua resiliência a flutuações de parâmetros, melhorar a eficiência operacional e responder ao transporte de baixo carbono.
Deng et al. (Qua,) estudaram esta questão.