Otimização estocástica da trajetória de amostragem não cartesiana 3D (SNOPY)

Trajetórias eficientes no espaço k são cruciais para a RM acelerada. O SNOPY propõe um método generalizado baseado em gradiente para otimizar padrões de amostragem não cartesiana 3D. O algoritmo pode ajustar simultaneamente várias propriedades dos padrões de amostragem, incluindo qualidade da imagem, restrições de hardware (taxa máxima de variação e força do gradiente), estimulação de nervos periféricos reduzida (PNS) e contraste ponderado por parâmetros. O método proposto se aplica a vários cenários, como a otimização de formas de onda de gradiente ou a otimização de ângulos de rotação de trajetórias radiais/espirais. Adotamos diversas estratégias computacionais para abordar esse problema não convexo e em grande escala. Vários experimentos simulados e in vivo demonstraram a eficácia do SNOPY.