Métodos de classificação localmente baixa para T₂^* e QSM utilizando reconstrução em múltiplos ecos de GRE

T₂^* e mapeamento de suscetibilidade quantitativa estão se tornando de interesse clínico crescente, mas geralmente requerem varreduras ME-GRE longas. Para acelerar tais aquisições, propomos e implementamos um método de reconstrução volumétrica utilizando técnicas de classificação localmente baixa (LLR) para recuperar imagens ME de valor complexo a partir de dados de k-space altamente subamostrados que são adequados para mapeamento de parâmetros. Apresentamos resultados para magnitude e fase reconstruídas em múltiplos conjuntos de dados e razões de aceleração, bem como R₂^* e QSM computados a partir de imagens reconstruídas.