PINN com Potencial Vetorial Sem Divergência para Denoising de Campos de Velocidade em MRI de Fluxo 4D

A MRI de fluxo 4D sofre com diferentes fontes de ruído e artefatos de aliasing. Técnicas recentes de denoising são demoradas ou dependem da estimativa de parâmetros. Desenvolvemos uma rede neural informada pela física com potencial vetorial sem divergência como uma técnica de denoising não paramétrica para MRI de fluxo 4D. Resultados de fluxo pulsátil simulado e modelo vascular CFD mostram uma redução significativa de ruído e correção de aliasing. Trabalhos futuros incluem comparação com outras técnicas em diferentes tipos de dados e quantificação de incerteza.