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A MRI de alta resolução é de grande importância na estadiamento pré-operatório do câncer retal. No entanto, o artefato de movimento da peristalse intestinal afeta inevitavelmente a qualidade da imagem e, consequentemente, a precisão do estadiamento. A reconstrução por aprendizado profundo (DLRecon), que utiliza redes neurais artificiais para extrair padrões e fazer previsões a partir de grandes conjuntos de dados, foi verificada em estudos relacionados para melhorar a qualidade da imagem e reduzir o tempo de varredura. Neste estudo, a imagem ponderada em T2 do reto (T2WI) reconstruída com DLRecon e a reconstrução convencional foram avaliadas, e os resultados indicam que o DLRecon pode ser empregado para uma melhor qualidade de imagem sem tempo extra de varredura na prática clínica.
Feng et al. (qua,) estudaram esta questão.