Estratégias de Segmentação de Clientes em Comércio Eletrônico Usando Análise de Dados

Esta pesquisa investiga a relação entre fatores demográficos (idade, gênero e ocupação) e vários aspectos do comportamento de compra online, incluindo preferência pela plataforma de e-commerce, frequência de compras online e crenças sobre experiências de compra online personalizadas. Utilizando uma abordagem de métodos mistos, o estudo combina metodologias qualitativas e quantitativas para fornecer uma compreensão abrangente das estratégias de segmentação de clientes no setor de e-commerce, focando especificamente em análise de dados. A coleta de dados envolveu questionários, observações, estudos de caso e revisão de literatura, incorporando tanto fontes de dados primárias quanto secundárias. Uma população amostral de indivíduos com idades entre 18 e 25 anos, que estão ativamente envolvidos em compras online, foi direcionada para o estudo. A pesquisa empregou o teste do qui-quadrado como método de amostragem, dividindo a população em clusters para garantir uma coleta de dados focada. A análise dos dados revelou relações significativas entre idade, gênero, ocupação e vários aspectos do comportamento de compra online. Especificamente, constatou-se que a idade influencia a preferência pela plataforma de e-commerce, enquanto gênero e ocupação estavam associados tanto à preferência pela plataforma de e-commerce quanto à frequência de compras online. No entanto, fatores demográficos não impactaram significativamente as crenças sobre experiências de compras online personalizadas. Esses achados contribuem para uma compreensão mais profunda das estratégias de segmentação de clientes em e-commerce e destacam as influências sutis dos fatores demográficos no comportamento de compra online.