Key points are not available for this paper at this time.
Resumo O crescimento urbano modifica os usos espaciais ao longo do tempo devido a diferentes dinâmicas. Esses processos causam muitos problemas físicos, ambientais e socioeconômicos, como mudanças climáticas, poluição e eventos relacionados à população. Portanto, é essencial prever a futura expansão urbana para produzir políticas eficazes no planejamento urbano sustentável e elaborar planos de longo prazo. Muitos modelos, como dinâmicos, estatísticos e modelos de Autômatos Celulares e Cadeia de Markov (CA-MC), são utilizados em ambientes de sistemas de informação geográfica (SIG) para atender aos altos requisitos de desempenho da modelagem de uso da terra. Este estudo estimou o crescimento das áreas ocupadas no centro da cidade de Eskişehir utilizando modelos desenvolvidos através de dois métodos diferentes. Nesse contexto, as áreas ocupadas no centro da cidade foram examinadas sob a perspectiva de 1990 a 2018, e as áreas de crescimento das áreas ocupadas em 2046 foram previstas usando o método CA-Markov no Modelo 1: plugin MOLUSCE do Quantum GIS (QGIS) e Modelo 2: IDRISI Selva. Enquanto as áreas ocupadas estão aumentando continuamente, outras áreas urbanas estão diminuindo. O Modelo 1 prevê um aumento de 1195 ha nas áreas ocupadas até 2046, enquanto o Modelo 2 prevê um aumento de 45.022 ha. Ao mesmo tempo, conclui-se que as áreas ocupadas crescerão em uma localização central no Modelo 1, enquanto se espalharão em uma extensão leste-oeste no Modelo 2. Os resultados do estudo mostram que a modelagem baseada em QGIS prevê um crescimento espacial mais limitado do que o IDRISI Selva. A pesquisa interpreta o crescimento em termos da etapa dos serviços urbanos, do tamanho da população das cidades vizinhas, das distâncias e dos níveis de renda com base nas dinâmicas internas e externas da cidade.
Öznur Işınkaralar (Sat,) estudou esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: