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Criando seu próprio corpus de aprendizes, esta pesquisa propôs analisar e classificar os marcadores de transição utilizados em apresentações solo por 30 estudantes de engenharia tailandeses com base na Categorizaçãode Marcadores em Metadiscurso Textual de Hyland (2019). Esta pesquisa também teve como objetivo identificar e comparar as quantidades de marcadores de transição individuais entre três grupos dos 30 alunos selecionados (10 usuários altos, 10 médios e 10 baixos). A pesquisa utilizou métodos quantitativos e qualitativos através do SPSS, Transkriptor e AntConc. Os resultados mostraram que -e- foi a palavra mais utilizada como marcador textual entre os três grupos, enquanto alguns outros marcadores de transição principais classificaram-se de maneira ligeiramente diferente entre os grupos. Além da busca na lista de marcadores textuais, a observação manual encontrou outras frases atuando como marcadores textuais. Os resultados indicaram que usuários de nível médio podem aplicar frases como marcadores textuais para comunicar coerência ao invés de usar marcadores de transição tradicionais. Além disso, os "lembretes", o ato de recordar os ouvintes de conteúdos anteriores, se manifestaram como um possível indicador de usuários de proficiência avançada, já que os usuários fracos não produziram nenhum dessa categoria. Assim, os aprendizes podem melhorar suas habilidades de fala em inglês se forem orientados no processo de desenvolver coerência em contexto utilizando várias categorias de marcadores textuais.
Sasithorn Limgomolvilas (Qua,) estudou esta questão.
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