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Resumo É vital garantir que os graduados em engenharia tenham aprendido as habilidades essenciais necessárias para se destacar em um cenário tecnológico dinâmico. Hoje, a proliferação de dispositivos de computação de baixo custo e alta velocidade oferece oportunidades para o design e controle de sistemas com diferentes níveis de complexidade. O que isso significa na prática é que os engenheiros precisam cada vez mais de conhecimento especializado em vários sistemas e softwares de computador. A expertise em computação, outrora considerada arcana, deve agora se tornar comum. Desenvolvemos um novo curso de Aprendizado de Máquina (ML), projetado para todos os alunos de engenharia de graduação com formação adequada em programação e matemática, para serem cursados como eletiva no terceiro ou quarto ano. O curso introduz aprendizado profundo e inteligência artificial (IA) como uma ferramenta básica que os engenheiros precisam entender e utilizar, mesmo em um ambiente de engenharia de graduação. Nosso artigo mostra como esse curso pode ser implementado em uma nova Faculdade de Engenharia. O curso utiliza a estrutura de aprendizado de máquina PyTorch como foco para guiar os alunos desde os conceitos básicos de ML até a implantação completa de modelos relevantes para diferentes áreas da engenharia.
J. A. Wanliss (Sun,) estudou esta questão.