“Eu Quero Assim”: Habilitando Suporte à Decisão Interativo Usando Grandes Modelos de Linguagem e Programação por Restrições

Um fator crítico para o sucesso de muitos sistemas de suporte à decisão é a modelagem precisa das preferências do usuário. Pesquisas em psicologia demonstraram que os usuários muitas vezes desenvolvem suas preferências durante o processo de elicitação, destacando o papel fundamental da interação entre sistema e usuário no desenvolvimento de sistemas personalizados. Este artigo apresenta uma nova abordagem, combinando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com Programação por Restrições para facilitar o suporte à decisão interativo. Estudamos esta estrutura híbrida através da lente do agendamento de reuniões, uma atividade diária que consome tempo enfrentada por uma multitude de trabalhadores da informação. Conduzimos três estudos para avaliar a nova estrutura, incluindo um estudo de diário para caracterizar preferências de agendamento contextuais, uma avaliação quantitativa do desempenho do sistema e um estudo com usuários para eliciar percepções com uma tecnologia de teste que encapsula nossa estrutura. Nosso trabalho destaca o potencial de uma abordagem híbrida de LLM e otimização para elicitação iterativa de preferências e sugere considerações de design para construir sistemas que apoiem processos de tomada de decisão colaborativa entre humanos e sistemas.