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RESUMO A mobilização da receita continua sendo um desafio para muitos países, especialmente países em desenvolvimento como a Índia. Portanto, este estudo explora os determinantes macroeconômicos da receita do Imposto sobre Bens e Serviços (GST) do governo na Índia, uma vez que o GST constitui uma parte importante da Receita Tributária Própria (OTR) do governo indiano. O estudo atual aplicou o modelo de Lag Distribuído Autorregressivo (ARDL) para examinar os determinantes macroeconômicos da receita tributária do GST do governo na Índia. Os resultados revelam que o investimento direto estrangeiro, a depreciação na taxa de câmbio e as reservas de câmbio têm um impacto favorável na receita do GST do governo na Índia. Além disso, os déficits fiscais brutos do governo e a inflação têm um efeito prejudicial na arrecadação da receita do GST do governo na Índia. Os resultados do estudo são apoiados pelo efeito Tanzi e pelo efeito Tanzi–Olivera quanto ao efeito prejudicial da inflação e do déficit fiscal bruto na receita do GST do governo na Índia. O estudo atual possui importantes implicações políticas para o governo, formuladores de políticas e pesquisadores. Os resultados empíricos ilustram que o governo pode impor um controle rigoroso sobre a inflação e o déficit fiscal bruto do país para melhorar suas arrecadações do GST. Além disso, o governo deve tentar focar no investimento direto estrangeiro, na abertura comercial e nas reservas de câmbio na Índia para aumentar a sua receita do GST. Enquanto isso, o estudo atual pode ser utilizado como base para conduzir futuros estudos em níveis nacional e internacional para examinar os determinantes de outras receitas tributárias do governo, incorporando outras variáveis específicas do país. Este estudo pode atuar como uma contribuição nova para a literatura disponível sobre os determinantes macroeconômicos da receita tributária na Índia. Até onde se sabe, será o primeiro estudo na Índia a explorar especialmente os determinantes da receita do GST do governo indiano. No entanto, as conclusões do estudo precisam ser generalizadas no futuro, incorporando um tamanho de amostra maior, uma vez que o GST ainda está na sua fase introdutória na Índia.
Garg et al. (qui,) estudaram essa questão.