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O carbono orgânico do solo (COS) é central para o funcionamento dos ecossistemas terrestres, tem potencial de mitigação climática e fornece vários benefícios para a saúde do solo. Compreender a distribuição espacial do COS pode ajudar a formular práticas de manejo sustentável do solo. O mapeamento digital do solo (MDS) utiliza métodos estatísticos e geoestatísticos avançados para estimar propriedades do solo em grandes áreas. O MDS integra dados climáticos, características topográficas, geologia, mapas de solo legados, manejo da terra e dados de sensoriamento remoto. Os espectros de solo nu podem refletir a presença de componentes específicos do solo, tornando os espectros derivados de satélites preditores adequados do COS. Espectros de solo nu derivados do Sentinel-2 foram utilizados para estimar a concentração de COS (COS%) e frações granulométricas na camada arada (0–30 cm) de parcelas agrícolas no norte da Bélgica. Posteriormente, o desempenho da estimativa de COS% foi comparado para três modelos de MDS: um com espectros de solo nu, um com covariáveis ambientais (topografia, granulometria e vegetação), e um modelo combinado com espectros de solo nu e covariáveis ambientais. O desempenho da estimativa das frações de areia, silte e argila usando espectros de solo nu da semeadura da primavera (R2: 0,53–0,74; RPD: 1,49–2,05; RPIQ: 1,52–2,39) foi superior ao de COS% (R2: 0,16; RPD: 1,08; RPIQ: 1,32). O maior desempenho da estimativa de COS% foi obtido para um modelo de MDS incluindo todas as covariáveis (R2: 0,28; RPD: 1,18; RPIQ: 1,44), mas a contribuição dos espectros da semeadura da primavera para um modelo contendo covariáveis ambientais foi pequena. Os resultados fornecem percepções valiosas para refinar a estimativa das propriedades do solo usando MDS com covariáveis espectrais e ambientais.
Vanongeval et al. (Qui,) estudaram esta questão.