Modelos Modificados e Multivariados para Estimativa da Radiação Solar Difusa em Ogoja, Estado de Cross River, Nigéria

Esta pesquisa utilizou um conjunto de dados climatológicos médios mensais de 22 anos (2001-2022) para Ogoja, Nigéria. O conjunto de dados inclui radiação solar global, irradiância difusa de superfície sob totalidade do céu, temperaturas médias, velocidade do vento, umidade relativa e pressão atmosférica, obtidos da NASA. Os dados foram analisados usando regressão linear múltipla, com pressão atmosférica, umidade relativa, temperatura média e velocidade do vento como variáveis independentes. Dezenove modelos foram desenvolvidos e categorizados em modelos modificados de Page, Liu e Jordan, modelos de índice de clearness e variáveis únicas, modelos de duas variáveis, modelos de três variáveis e modelos de quatro variáveis. A eficácia de cada modelo foi avaliada usando índices estatísticos: Erro Médio Absoluto (EMA), Erro Médio Quadrático (EMQ), Erro Percentual Médio (EPM), teste t e coeficiente de determinação (R²). Entre os modelos, o modelo de expressão de regressão quadrática (equação 28b) foi considerado o mais adequado na categoria dos modelos modificados de Page, Liu e Jordan. Na categoria de modelos de índice de clearness e variáveis únicas, o modelo que relaciona radiação solar difusa com índice de clearness e temperatura média (equação 28h) foi o melhor. Para a categoria de modelos de duas variáveis, o modelo que relaciona radiação solar difusa com velocidade do vento e temperatura média (equação 28j) foi o mais encontrado como o melhor. Nos modelos de três variáveis, o modelo que relaciona radiação solar difusa com velocidade do vento, umidade relativa e temperatura média (equação 28o) teve o melhor desempenho. No geral, o modelo que relaciona radiação solar difusa com índice de clearness e temperatura (equação 28h) foi considerado o mais eficaz na estimativa da radiação solar difusa em Ogoja, indicando que este modelo pode ser usado para uma estimativa precisa da radiação solar difusa neste local climático através de medições simples de temperatura, sem o uso de instrumentos avançados como piranômetros, o que torna este um método confiável para estimar a radiação solar difusa, benéfico para o planejamento de energia solar e estudos climáticos em regiões semelhantes.