Uma Avaliação Empírica Sistemática de Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Previsão de Energia

A crise energética alertou todos os cientistas e pesquisadores em todas as áreas. O aumento evidente no uso de itens eletrônicos causa alto consumo de eletricidade. Especialmente em residências e apartamentos de alto padrão, os edifícios mostram cargas elétricas elevadas. Este estudo foi projetado para prever a necessidade de energia usando modelos de previsão de IA e encontrar o modelo mais eficiente para prever as futuras cargas de qualquer residência, considerando seu entorno, como clima, pressão atmosférica, temperatura ambiente e outros. Este é um estudo comparativo abrangente que fornece uma comparação completa entre modelos de regressão. A descoberta do estudo é que, ao usar o modelo óptimo, podemos alcançar os melhores resultados na previsão da carga elétrica.