Sistema automático de cobrança de pedágio usando RFID com classificação de veículos por meio de rede neural convolucional

A necessidade de sistemas de cobrança de pedágio eficientes e seguros levou ao desenvolvimento de tecnologias avançadas que agilizam a cobrança de pedágio e melhoram a gestão do tráfego. Este artigo apresenta um sistema automático de cobrança de pedágio que integra a tecnologia de Identificação por Rádio-Frequência (RFID) com a classificação de veículos utilizando algoritmos de rede neural convolucional. O sistema proposto tem como objetivo melhorar a precisão e a eficiência dos processos de cobrança de pedágio enquanto reduz o uso ilegal de Fast-tags (RFID) em veículos não autorizados. O componente baseado em RFID do sistema facilita o pagamento sem contato ao detectar veículos equipados com etiquetas RFID à medida que se aproximam da cabina de pedágio. O sistema processa automaticamente o pagamento, permitindo a passagem rápida dos veículos e minimizando atrasos. Para aumentar a segurança e a precisão, o sistema incorpora um módulo de classificação de veículos baseado nos modelos Single Shot Detector (SSD) e You Only Look Once (YOLO). Câmeras capturam imagens dos veículos que se aproximam, as quais são processadas por algoritmos de CNN treinados para classificar os veículos com base em características como tipo, marca, modelo e tamanho. Essa classificação permite que o sistema aplique as tarifas de pedágio apropriadas de acordo com a categoria do veículo e garanta a conformidade com as regulamentações de pedágio. A integração das tecnologias RFID e aprendizado profundo fornece uma abordagem robusta para a gestão da cobrança de pedágio, minimizando fraudes ou evasões e garantindo uma experiência tranquila para os motoristas. O sistema proposto também oferece insights valiosos de dados para análise e gestão do tráfego, contribuindo para uma infraestrutura de transporte mais inteligente, como serviços de SMS de tarifas de pedágio e sistemas automáticos de abertura e fechamento de portões de pedágio. Os resultados demonstram que o sistema melhora significativamente a eficiência e a precisão da cobrança de pedágio, ao mesmo tempo em que fornece um método confiável e seguro para a classificação de veículos. O sistema proposto possui potencial para ampla adoção, alinhando-se à crescente demanda por soluções de transporte inteligentes.