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A tecnologia de varredura de campo de onda completo guiado por ultrassom pode realizar testes não destrutivos sem contato. O método de detecção de danos baseado em dados de campo de onda completo guiado por ultrassom é amplamente utilizado em estruturas de placas de parede fina. O método de imagem de defeitos baseado em dados de campo de onda completo enfrenta o desafio de obter simultaneamente informações sobre o contorno e a direção da espessura do defeito. Baseando-se na tecnologia de detecção de varredura de campo de onda completo guiado por ultrassom, este artigo propõe um método de imagem de número de onda espacial de ondas Lamb multitemporais. Neste método, o sinal analítico do campo de onda Lamb em cada momento é construído pela transformação de Hilbert, e a descompactação de fase é realizada por meio de ordenação de amplitude e método de multicluster. Em seguida, as informações do número de onda são obtidas calculando o gradiente de fase. O número de onda em diferentes momentos de cada ponto de medição é organizado em ordem decrescente, e o número de onda mediano é extraído como o número de onda de cada ponto de medição. Baseando-se na relação de dispersão do espécime testado, a detecção quantitativa da espessura da placa na área de detecção é realizada. Este método é aplicado primeiramente ao modelo de simulação. Em seguida, é aplicado à imagem de defeitos e detecção quantitativa de placas de alumínio com defeitos de groove retangular e placas de plásticos reforçados com fibra de carbono (CFRP) com defeitos de delaminação. Em simulação e experimento, o método de imagem de número de onda local, o método de imagem de número de onda instantâneo no domínio da frequência, e o método de imagem de número de onda espacial de ondas Lamb multitemporais são utilizados para imagem e quantificação de defeitos. Os resultados de imagem são comparados e analisados. O resultado mostra que o método de imagem de número de onda espacial de ondas Lamb multitemporais pode restaurar a morfologia de defeitos de groove em placas de alumínio e defeitos de delaminação em placas de CFRP, e estimar com precisão a profundidade dos defeitos de groove e a localização dos defeitos de delaminação.
Liu et al. (Qui,) estudaram esta questão.