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As doenças tropicais negligenciadas (DTNs), como a filariose linfática (FL), são um problema significativo na Indonésia. A alta porcentagem de FL em Papua destaca a urgência de abordar a FL na área devido ao seu impacto devastador na saúde e na economia dos pobres. Além disso, categorias desbalanceadas da variável de resultado são um problema comum na análise de regressão logística usando dados médicos. Uma das soluções para esse problema é o uso da Técnica de Sobreamostragem de Minorias Sintéticas (SMOTE). Portanto, este estudo visa fornecer uma visão geral dos casos de FL em áreas endêmicas de Papua e identificar os fatores que influenciam sua ocorrência usando análise de regressão logística binária e o método SMOTE. Os dados utilizados foram o status de diagnóstico de FL de indivíduos em áreas endêmicas da Província de Papua, Indonésia, conforme contido no Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018. Foi encontrado que a abordagem SMOTE na análise de regressão logística binária pode ser usada para abordar o desequilíbrio de dados. Os seguintes fatores são significativos: sexo, idade, ocupação, nível de educação, uso de medidas preventivas contra picadas de mosquito, uso de latrinas para defecação e participação na Administração em Massa de Medicamentos (MDA).
Simangunsong et al. (Quarta-feira,) estudaram essa questão.