Equilibrando Complementaridade e Consistência por meio de Ativação Atrasada em Agrupamento Multivista Incompleto

Este artigo estuda uma questão desafiadora no agrupamento multivista incompleto, onde informações complementares valiosas de outras vistas são sempre ignoradas. Para ser mais específico, propomos uma estrutura que equilibra efetivamente as informações de Complementaridade e Consistência no Agrupamento Multivista Incompleto (CoCo-IMC). Especificamente, projetamos uma rede dupla de ativação atrasada, que alcança um equilíbrio de complementaridade e consistência entre diferentes vistas. A ativação atrasada poderia enriquecer as informações de complementaridade que foram ignoradas durante o aprendizado de consistência. Em seguida, recuperamos as informações incompletas e aprimoramos o aprendizado de consistência minimizando a entropia condicional e maximizando a informação mútua entre diferentes vistas. Este pode ser o primeiro esforço teórico para incorporar a ativação atrasada na recuperação de dados incompletos e no equilíbrio de complementaridade e consistência. Provamos a eficácia do CoCo-IMC em extensos experimentos comparativos com 12 linhas de base de última geração em quatro conjuntos de dados disponíveis publicamente.