Inteligência artificial em linguística aplicada: uma análise de conteúdo e perspectivas futuras

A integração da Inteligência Artificial (IA) em linguística aplicada despertou interesse significativo devido ao seu potencial transformador no ensino, aprendizado e pesquisa de idiomas. Com o advento de modelos de linguagem de IA como o ChatGPT e o GPT-4, uma compreensão abrangente de seu papel e impacto na área é imperativa. Este estudo fornece uma análise de conteúdo extensa da literatura existente sobre a aplicação da IA, especialmente focando nos modelos GPT, para identificar como essas ferramentas estão influenciando a erudição e a prática linguística. Uma revisão sistemática de 73 artigos acadêmicos foi conduzida, utilizando um design de análise de conteúdo para categorizar a literatura com base em sua perspectiva em relação à IA na linguística — se favorável, oposta ou mista. Análises estatísticas, incluindo uma ANOVA unidirecional não paramétrica e testes de Qui-quadrado, foram utilizadas para discernir padrões e correlações dentro dos dados. A revisão revelou uma diversidade de aplicações e pontos de vista. Enquanto alguns estudos relataram a eficácia da IA na pedagogia e pesquisa de idiomas, outros apontaram desafios como preocupações éticas e a qualidade do conteúdo gerado por IA. Os resultados foram sintetizados em uma tabela abrangente, detalhando o objetivo, as descobertas, a posição e a área específica de aplicação linguística de cada estudo. Os resultados sugerem que, embora modelos de IA como o ChatGPT possuam promessas consideráveis para aprimorar tarefas aplicadas e linguísticas, sua implementação deve ser moderada com considerações éticas e um compromisso em manter a qualidade e a autenticidade do conteúdo. Este estudo destaca a necessidade de diretrizes para navegar o uso ético da IA em linguística (aplicada) e enfatiza a importância das competências digitais para educadores e pesquisadores na área.