Sistema de Recomendação de Produtos de E-Commerce Usando Aprendizado de Máquina

O objetivo do sistema de recomendação de produtos de e-commerce impulsionado por aprendizado de máquina é fornecer uma plataforma completa, baseada na web, que melhore as compras online, fazendo recomendações de produtos perspicazes. Este sistema possui recursos tanto para administradores quanto para usuários, e o acesso seguro requer credenciais de login. Para extrair informações de fotos de produtos, o backend do sistema utiliza modelos de aprendizado de máquina, especificamente redes neurais convolucionais (CNNs) para análise de imagem. A experiência de compra do usuário é aprimorada pelo uso de técnicas sofisticadas de aprendizado de máquina, que garantem recomendações relevantes e precisas. Em suma, nosso estudo destaca a importância dos sistemas de recomendação impulsionados por aprendizado de máquina para aumentar o engajamento do consumidor e gerar receita para plataformas de e-commerce. Por meio de inovação e melhoria constantes, nos esforçamos para fornecer às empresas recursos de última geração que lhes permitam oferecer experiências de compra individualizadas e significativas. Palavras-chave: Experiência do Usuário, Recomendação de Produtos, Rede Neural (CNNs)