Índice de ECG habilitado por IA para prever disfunção ventricular esquerda em pacientes com infarto do miocárdio com elevação do segmento ST

Mudanças no eletrocardiograma (ECG) após intervenção coronária percutânea primária (PCI) em pacientes com infarto do miocárdio com elevação do segmento ST (STEMI) estão associadas ao prognóstico. Este estudo investigou a viabilidade de prever a disfunção ventricular esquerda (VE) em pacientes com STEMI utilizando um algoritmo de ECG habilitado por inteligência artificial (IA) desenvolvido para diagnosticar STEMI. ECGs seriados de 637 pacientes com STEMI foram analisados com o algoritmo de IA, que quantificou a probabilidade de STEMI em vários pontos de tempo. Os pontos de tempo incluíram pré-PCI, imediatamente pós-PCI, 6 h pós-PCI, 24 h pós-PCI, na alta e um mês após a PCI. A prevalência de disfunção VE esteve significativamente associada ao índice de probabilidade derivado da IA. Um alto índice de probabilidade foi um preditor independente de disfunção VE, com taxas mais altas de morte cardíaca e hospitalização por insuficiência cardíaca observadas em pacientes com índices mais elevados. O estudo demonstra que o índice de ECG habilitado por IA quantifica efetivamente as mudanças no ECG pós-PCI e serve como um biomarcador digital capaz de prever disfunção VE pós-STEMI, insuficiência cardíaca e mortalidade. Essas descobertas sugerem que a análise de ECG habilitada por IA pode ser uma ferramenta valiosa na identificação precoce de pacientes de alto risco, possibilitando intervenções oportunas e direcionadas para melhorar os resultados clínicos em pacientes com STEMI.