Implementando Sistema Distribuído usando Auto Promoção e Serviços Web

Enquanto os avanços na tecnologia da informação e comunicação aumentaram a eficiência da distribuição de informações, também trouxeram vários desafios para a indústria de bancos de dados. Um dos principais desafios é garantir a disponibilidade em tempo real dos dados, o que é crítico. Além disso, tempos de inatividade em sistemas de banco de dados centralizados podem causar falhas significativas. Portanto, esta pesquisa aplica a replicação de banco de dados, especialmente o método multi-mestre, que é usado para aumentar a disponibilidade e reduzir a possibilidade de falha. Para a distribuição de transações distribuídas, esta pesquisa utiliza o método de mestre auto-promovente e serviços web para replicação de banco de dados PostgreSQL. O foco da pesquisa está em transações de seleção de sites universitários do mundo real, onde velocidade, escalabilidade e alta disponibilidade de dados são críticos. Os resultados mostram que a combinação desses métodos pode melhorar o desempenho do sistema e proteger a disponibilidade de dados. Com um tempo de resposta rápido, alta taxa de transferência e baixa taxa de erro, a API se comporta bem com várias cargas. Como uma prova de escalabilidade e confiabilidade, o sistema pode lidar com grandes volumes de tráfego sem experimentar falhas significativas. Para a contêinerização, o Docker suporta um desempenho eficiente e estável e garante consistência e gerenciabilidade. As recomendações futuras incluem melhorar o mecanismo de segurança de dados e mais esforços para otimizar a arquitetura do sistema de distribuição.