Sugestões de Linguagem Suave para Transferência de Linguagem

A transferência de conhecimento entre línguas, especialmente entre línguas de alto e baixo recurso, continua sendo um desafio no processamento de linguagem natural (PLN). Este estudo oferece insights para melhorar as aplicações de PLN entre línguas por meio da combinação de métodos de ajuste fino eficientes em parâmetros. Exploramos sistematicamente estratégias para aprimorar essa transferência entre línguas através da incorporação de adaptadores específicos de linguagem e de tarefa e sugestões suaves. Apresentamos uma investigação detalhada de várias combinações desses métodos, explorando sua eficiência em seis línguas, com foco em três línguas de baixo recurso, incluindo, até onde sabemos, o primeiro uso de sugestões de linguagem suave. Nossos achados demonstram que, ao contrário das alegações de trabalhos anteriores, uma combinação de adaptadores de linguagem e de tarefa nem sempre é a melhor; em vez disso, combinar uma sugestão de linguagem suave com um adaptador de tarefa supera outras configurações em muitos casos.