Uma perspectiva sobre desafios, progressos e potencial do aprendizado de máquina na ciência dos polímeros

Resumo A inteligência artificial e o aprendizado de máquina (ML) continuam a ver um interesse crescente na ciência e na engenharia a cada ano. A ciência dos polímeros não é diferente, embora a implementação de algoritmos baseados em dados neste subcampo tenha desafios únicos que impedem a aplicação generalizada dessas técnicas ao estudo de sistemas poliméricos. Nesta Perspectiva, discutimos vários desafios críticos para a implementação do ML na ciência dos polímeros, incluindo estrutura e representação dos polímeros, técnicas de alto rendimento e limitações, e disponibilidade limitada de dados. Estudam-se investigações promissoras que visam a resolução desses problemas, e a pesquisa contemporânea que demonstra o potencial do ML na ciência dos polímeros, apesar dos obstáculos existentes, é discutida. Finalmente, apresentamos uma perspectiva para o ML na ciência dos polímeros no futuro.