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A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia em rápido crescimento que tem grande potencial para avanços na medicina cardiovascular. As doenças cardiovasculares (DCVs) são atualmente diagnosticadas por meio de uma avaliação abrangente do paciente que inclui uma revisão do histórico médico do paciente, análise de biomarcadores, exames físicos e testes especializados. A experiência clínica e o conhecimento dos profissionais de saúde são necessários para a interpretação dos resultados dos testes, e as descobertas são usadas para elaborar planos de tratamento para os pacientes. No entanto, a eficácia dessa estratégia foi colocada em questão devido a variações na maneira como os profissionais de saúde realizam o tratamento e à probabilidade de erros. Ao integrar a IA no setor de saúde, a eficiência do fluxo de trabalho, a relação custo-benefício e a tomada de decisões em várias disciplinas científicas, incluindo a medicina, podem ser significativamente aprimoradas. Embora as vantagens potenciais da IA no cuidado cardiovascular sejam substanciais, é essencial reconhecer e enfrentar as limitações existentes. Modelos de IA necessitam de acesso a conjuntos de dados superiores e variados, o que pode apresentar dificuldades de aquisição devido à acessibilidade dos dados, considerações sobre privacidade e a necessidade de formatos de dados padronizados. Além disso, a compreensibilidade dos algoritmos de IA é crucial para estabelecer confiança e promover a cooperação entre sistemas de IA e profissionais de saúde. Este artigo apresenta uma visão geral da IA no contexto do cuidado cardiovascular, discutindo suas potenciais aplicações, limitações atuais e direções futuras.
Yousef Alharbi (Mon,) estudou esta questão.