Avanço na Saúde do Rebanho Leiteiro: Modelos Preditivos para Corte de Casco na Gestão da Cauchia

Lesões nos cascos e coxeadura em bovinos é atualmente um sério problema na indústria leiteira que afeta significativamente a saúde e o bem-estar dos animais. A modelagem preditiva oferece uma solução promissora ao utilizar análises de dados para antecipar quando um animal pode necessitar de corte de casco, aprimorando assim as estratégias de gestão proativa da coxeadura. O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos sobre a intervenção no corte de casco na coxeadura em bovinos leiteiros antes e depois do corte de casco. Neste estudo, vinte vacas mancas foram selecionadas e um índice de coxeadura foi atribuído a elas (pontuação de 0-5). As pontuações do índice de coxeadura foram registradas antes da semana de corte de casco (HT) e após a intervenção de corte de casco foram registradas no dia 0, 3º dia, 6º dia, 8º dia, 11º dia e 14º dia. Para prever a coxeadura, foram construídos modelos de melhor ajuste utilizando diferentes variáveis independentes que influenciavam significativamente a coxeadura. O modelo confiável foi aplicado para traçar a interferência significativa com base no coeficiente de determinação (R²). Apenas aquelas variáveis independentes que influenciavam significativamente a coxeadura foram utilizadas para construir modelos de previsão. Entre todas as variáveis utilizadas para a análise de regressão múltipla, idade, paridade, produção de leite, pH do leite, estágio de lactação e pH das fezes estavam contribuindo significativamente para a previsão da coxeadura em todas as vacas leiteiras mancas estudadas.