ForestQB: Aprimorando a Exploração de Dados Vinculados através da Integração de UIs Gráficas e Convencionais

Este artigo apresenta o Forest Query Builder (ForestQB), uma ferramenta inovadora projetada para aprimorar a exploração e aplicação de Dados Vinculados (DV) observacionais no campo da pesquisa e conservação da vida selvagem. Abordando os desafios enfrentados por não especialistas na navegação em triplas do Resource Description Framework (RDF) e na execução de consultas SPARQL, o ForestQB emprega uma abordagem integrada inovadora. Essa abordagem combina uma interface gráfica do usuário (GUI) com uma interface conversacional do usuário (CUI), simplificando enormemente o processo de formulação de consultas e tornando os DV observacionais acessíveis a usuários sem especialização em RDF ou SPARQL. Desenvolvido a partir de insights derivados de um estudo etnográfico abrangente envolvendo pesquisadores da vida selvagem, o ForestQB é especificamente projetado para melhorar a acessibilidade de pontos finais SPARQL e facilitar a exploração de DV observacionais em contextos de pesquisa sobre vida selvagem. Para avaliar a eficácia de nossa abordagem, realizamos um experimento com usuários. Os resultados desta avaliação afirmam que o ForestQB não é apenas eficiente e amigável, mas também desempenha um papel crucial na eliminação de barreiras para os usuários, facilitando o uso efetivo de DV observacionais na conservação da vida selvagem e estendendo seus benefícios a domínios mais amplos. (Link do GitHub: github.com/i3omar/ForestQB).