Uso da ferramenta web iPRISM em uma comunidade de aprendizado para avaliar o contexto de implementação e a adequação de uma nova ferramenta de suporte à decisão clínica para triagem em fisioterapia em hospitais de cuidados agudos

Resumo Background A ferramenta web iPRISM é uma ferramenta interativa projetada para auxiliar o processo de aplicação do Modelo Prático, Robusto de Implementação e Sustentabilidade (PRISM) para a avaliação e adequação ao contexto. Uma comunidade de aprendizado (LC) é um grupo multidisciplinar de parceiros que aborda um problema complexo. Nossa LC coproduziu a ferramenta de suporte à decisão clínica Physical TheraPy frEqueNcy (PT‐PENCIL) para guiar o uso dos serviços de fisioterapeuta em hospitais de cuidados agudos. Objetivo Descrever as atividades de nossa LC para coproduzir o PT‐PENCIL, o uso da ferramenta web iPRISM para avaliar seu contexto e adequação pré-implementação e desenvolver uma estratégia de implementação multicomponente para o PT‐PENCIL. Design Um design de pesquisa descritivo. Configuração Três hospitais de cuidados terciários. Participantes Treze parceiros do LC: seis fisioterapeutas clínicos, três gerentes de reabilitação, três pesquisadores e um bioinformático. Intervenções Não aplicável. Medidas de Resultado Usando a ferramenta web iPRISM, a adequação esperada do PT‐PENCIL foi classificada de 1 (não alinhado) a 6 (bem alinhado) para cada domínio do PRISM e alcance esperado, eficácia, adoção, implementação e manutenção foram avaliados de 1 (nada provável) a 6 (muito provável). Estratégias de implementação discretas foram identificadas a partir das Recomendações de Especialistas para Implementação de Mudança. Resultados O processo abrangeu 18 reuniões ao longo de 8 meses. Dez parceiros do LC completaram a ferramenta web iPRISM. Os domínios do PRISM com a menor expectativa de alinhamento foram a “infraestrutura de implementação e sustentabilidade” (média = 4,7 de 6; intervalo = 3–6) e o “ambiente externo” (média = 4,9 de 6; intervalo = 4–6). A adoção foi o resultado com a menor probabilidade esperada (média = 4,5 de 6; intervalo = 1–6). Seis estratégias discretas de implementação foram identificadas e combinadas em uma estratégia multicomponente. Conclusões Dentro de uma LC, usamos recursos existentes de ciência de implementação para coproduzir uma nova ferramenta de suporte à decisão clínica para fisioterapeutas de cuidados agudos e desenvolver uma estratégia para sua implementação. Nossa metodologia pode ser replicada para projetos semelhantes, dada a disponibilidade pública de cada recurso utilizado.