Um processo de geração de visitas para gráficos aleatórios de mobilidade humana com variáveis latentes específicas de localização: Da utilização do solo à demanda de viagem

Esta pesquisa introduz uma nova estrutura matemática para entender os padrões coletivos de mobilidade humana, integrando modelagem matemática e análise de dados. Foca em redes de variáveis latentes para investigar a dinâmica da mobilidade humana usando modelos estocásticos. Ao analisar dados de origem-destino, o estudo revela relações de escala e explora as implicações econômicas dos padrões de mobilidade, particularmente em relação à elasticidade da renda da demanda de viagem. A análise matemática começa com o desenvolvimento de um modelo estocástico baseado em gráficos aleatórios inhomogêneos, construindo um modelo de visitação com fatores multipropósito para a demanda de viagem. Através desse modelo, o estudo obtém insights sobre as propriedades estruturais e correlações dinâmicas das redes de mobilidade humana, derivando soluções analíticas para métricas-chave da rede: distribuição de visitas, comportamento de assortividade e coeficiente de clusterização. Empiricamente, o estudo valida as suposições do modelo e revela comportamentos de escala nos fluxos de origem-destino dentro de uma região, reproduzindo regularidades estatísticas observadas em casos do mundo real. Notavelmente, a aplicação do modelo para estimar a elasticidade da renda da demanda de viagem fornece implicações significativas para a economia urbana e de transportes. No geral, esta pesquisa contribui para uma compreensão mais profunda da interação entre mobilidade humana e demografia e economia regionais. Ela ilumina relações de escala críticas em vários aspectos da mobilidade humana coletiva e ressalta a importância de incorporar estruturas de variáveis latentes na modelagem da mobilidade para uma análise econômica precisa e tomada de decisões no planejamento urbano e de transportes.