O Impacto da Escala na Extração de Padrões de Mobilidade Individual a partir de Mídias Sociais Baseadas em Localização

Compreender os padrões de movimento humano é crucial para entender como uma cidade funciona. Também é importante para planejadores urbanos e formuladores de políticas criarem planos e políticas mais eficientes para áreas urbanas. Tradicionalmente, os padrões de movimento humano eram analisados utilizando pesquisas de origem-destino, diários de viagem e outros métodos. Agora, esses padrões podem ser identificados a partir de várias fontes de big data geoespaciais, como dados de telefonia móvel, dados de carros flutuantes e dados de mídias sociais baseadas em localização (LBSM). Esses conjuntos de dados extensos identificam principalmente padrões de movimento humano individuais ou coletivos. No entanto, o impacto da escala espacial na análise de padrões de movimento humano a partir dessas grandes fontes de dados geoespaciais não tem sido suficientemente estudado. Mudanças na escala espacial podem afetar significativamente os resultados ao calcular padrões de movimento humano a partir desses dados. Neste estudo, utilizamos conjuntos de dados do Weibo para três cidades diferentes na China, incluindo Pequim, Guangzhou e Xangai. O objetivo foi identificar o efeito de diferentes escalas espaciais nos padrões de movimento humano individuais, conforme calculados a partir de dados de LBSM. Para nossa análise, empregamos dois indicadores como segue: um indicador de espaço de atividade externa, o raio de giro (ROG), e um indicador de espaço de atividade interna, a entropia. Esses indicadores foram escolhidos com base em estudos anteriores que demonstraram sua eficiência na análise de conjuntos de dados esparsos, como os dados de LBSM. Além disso, utilizamos duas faixas diferentes de escalas espaciais—10–100 m e 100–3000 m—para ilustrar as mudanças no espaço de atividade individual em escalas espaciais finas e grossas. Nossos resultados indicam que, embora os valores de ROG mostrem uma tendência geral de aumento e os valores de entropia mostrem uma tendência geral de diminuição com o aumento do tamanho da escala espacial, diferentes fatores locais influenciam os valores de ROG e entropia tanto em escalas mais finas quanto mais grossas. Essas descobertas ajudarão a compreender a dinâmica do movimento humano em diferentes escalas. Essas percepções são inestimáveis para melhorar a mobilidade urbana geral e otimizar os sistemas de transporte.