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Este artigo aborda a questão do agendamento integrado da produção e entrega de materiais em um sistema de manufatura inteligente. O sistema inclui múltiplas linhas de fluxo flexíveis e uma frota de veículos guiados automatizados (AGVs), cuja capacidade é compartilhada entre as linhas de fluxo. Múltiplos pedidos de diferentes clientes são processados nas linhas de fluxo, com os AGVs entregando materiais em diferentes tamanhos de lote com base nas variações nas quantidades de produtos dos pedidos e uma capacidade de carga limitada. O problema é formulado como um modelo de programação linear inteira mista para minimizar os atrasos totais dos pedidos e o número de AGVs utilizados. Para lidar com a complexidade causada pela relação de acoplamento temporal desigual entre a produção e a entrega de materiais, é proposto um algoritmo de solução de busca de vizinhança em dois níveis. Este algoritmo utiliza busca de vizinhança variável para o agendamento da produção e busca de grande vizinhança adaptativa para o agendamento da entrega de materiais. Extensos experimentos numéricos usando instâncias baseadas em casos reais são realizados para demonstrar o desempenho satisfatório do nosso algoritmo proposto. Além disso, enfatizamos as vantagens do agendamento integrado em comparação ao agendamento sequencial tradicional em vários cenários de problemas.
Liang et al. (Terça,) estudaram essa questão.
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