A Entropia do EEG é uma Medida Útil para a Doença de Alzheimer?

Contexto: O número de indivíduos diagnosticados com a doença de Alzheimer (DA) aumentou, e estima-se que continue a crescer nos próximos anos. O diagnóstico dessa doença é desafiador devido às variações na sua manifestação e evolução, suas diversas manifestações clínicas e as indicações para medir biomarcadores de depósito. Assim, há uma necessidade de desenvolver ferramentas diagnósticas mais precisas e menos invasivas. Vários estudos consideraram o uso de medidas de entropia da eletroencefalografia (EEG) como um indicador do início e da evolução da DA. A entropia é considerada adequada como um potencial indicador com base na descoberta de que variações em sua complexidade podem estar associadas a patologias específicas, como a DA. Metodologia: Seguindo as diretrizes PRISMA, foi realizada uma busca na literatura em 4 bases de dados científicas, e 40 artigos foram analisados após descarte e filtragem. Resultados: Há uma diversidade nas medidas de entropia; no entanto, a Entropia da Amostra (SampEn) e a Entropia Multiescalar (MSE) são as mais utilizadas (21/40). De maneira geral, foi encontrado que, ao comparar pacientes com controles, os pacientes apresentaram menor entropia (20/40) em várias áreas. Os achados de correlação com o nível de declínio cognitivo são menos consistentes, e com sintomas neuropsiquiátricos (2/40) ou resposta ao tratamento menos explorados (2/40), embora a maioria dos estudos mostre menor entropia com maior gravidade. Estudos baseados em aprendizado de máquina mostram boa capacidade de discriminação. Conclusões: Há uma dificuldade significativa em comparar múltiplos estudos devido à sua heterogeneidade; no entanto, alterações nas escalas de Entropia Multiescalar (MSE) ou uma diminuição nos níveis de entropia são consideradas úteis para determinar a presença da DA e medir sua gravidade.