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A expansão de clusters atômicos fornece funções de base locais e completas que possibilitam a parametração eficiente de interações de muitos átomos. Estendemos a expansão de clusters atômicos para incorporar funções de base gráficas. Isso leva naturalmente a representações que permitem a descrição eficiente de interações semilocais de forma fisicamente e quimicamente transparente. A simplificação da expansão gráfica por decomposição em tensores resulta em um procedimento iterativo que compreende potenciais interatômicos de aprendizado de máquina atuais baseados no envio de mensagens. Demonstramos a precisão e eficiência da expansão de clusters atômicos gráficos para um número de pequenas moléculas, aglomerados e um modelo de propósito geral para carbono. Mostramos ainda que a expansão de clusters atômicos gráficos escala linearmente com o número de vizinhos e a profundidade das camadas das funções de base gráficas. Publicado pela American Physical Society 2024
Bochkarev et al. (Mon,) estudaram essa questão.