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Trabalhos anteriores desenvolveram kits de ferramentas de IA responsável (RAI) e estudaram como os profissionais de IA utilizam esses recursos ao praticar RAI. No entanto, os profissionais de IA podem não ter as habilidades ou conhecimentos relevantes para usar efetivamente os recursos de RAI—particularmente à medida que modelos de IA pré-treinados permitiram que mais pessoas desenvolvessem aplicações baseadas em IA. Neste artigo, exploramos as práticas atuais e aspirações para aprender sobre RAI no trabalho, entrevistando 16 profissionais de IA e 24 educadores de RAI em 16 organizações. Identificamos os caminhos de aprendizagem dos profissionais de IA para RAI, incluindo forrageamento de informações e aprendizagem interpessoal; as orientações dos recursos de aprendizagem de RAI em relação a abordagens computacionais e processuais de RAI; e aspirações para a aprendizagem de RAI, incluindo desejos por abordagens mais sociotécnicas para entender os potenciais danos dos sistemas de IA—aspirações que podem estar em tensão com as prioridades organizacionais. Contribuímos com evidências empíricas do que e como os profissionais de IA estão aprendendo sobre RAI e sugerimos oportunidades para que o campo apoie melhor abordagens sociotécnicas para a aprendizagem sobre RAI no trabalho.
Madaio et al. (Mon,) estudaram esta questão.