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O cultivo de cogumelos ganhou destaque devido à sua contribuição significativa para o mercado global. Um dos principais desafios para o cultivo de cogumelos é a manutenção de condições ambientais ideais, especificamente temperatura e umidade. Métodos agrícolas tradicionais, prevalentes em muitas partes do mundo, carecem de controle preciso sobre esses parâmetros, frequentemente levando a baixos rendimentos. Este artigo apresenta uma abordagem inovadora que combina a Internet das Coisas (IoT) e o Aprendizado de Máquina (ML) para a automação de fazendas de cogumelos. O sistema proposto utiliza o microcontrolador ESP8266 com sensores agrícolas específicos para monitoramento inteligente. Para regular as condições ambientais da fazenda, algoritmos de ML preveem estados climáticos da fazenda de cogumelos: ameno, normal e quente. O modelo integrado de ML, composto por cinco classificadores – Árvore de Decisão, Regressão Logística, K-vizinhos mais próximos, Máquina de Vetores de Suporte e Floresta Aleatória – fornece uma precisão admirável de 100% ao combinar previsões, superando o desempenho de classificadores individuais. Esta abordagem integrada de IoT e ML promete revolucionar a automação em tempo real e as práticas de cultivo na indústria de cogumelos.
Omar et al. (Mon,) estudaram esta questão.