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Este estudo aborda a atual falta de pesquisa sobre a avaliação da eficácia da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) na educação arquitetônica. Nosso objetivo é avaliar o impacto do ensino arquitetônico assistido por IA na aprendizagem dos estudantes. Para isso, desenvolvemos um modelo de ensino embutido em IA. Um total de 24 alunos de diferentes países participou deste curso de 9 semanas, completando uma análise abrangente de programação e design arquitetônico utilizando tecnologias de IA. Este estudo realizou pesquisas por meio de questionários com os alunos tanto na metade quanto nos estágios finais do curso, seguidos de entrevistas estruturadas após a conclusão do curso, para explorar a eficácia e o status de aplicação do modelo de ensino. Os resultados indicam que o modelo de ensino embutido em IA influenciou positivamente e de maneira eficaz a aprendizagem dos alunos. A “capacidade inovadora” e a “eficiência no trabalho” das tecnologias de IA foram identificadas como fatores-chave que afetam a eficácia do modelo de ensino. Além disso, o estudo revelou uma integração próxima das tecnologias de IA com a programação arquitetônica, mas identificou desafios na expressão incontrolável dos resultados do design arquitetônico. A utilização das tecnologias de IA pelos alunos pareceu fragmentada, carecendo de uma abordagem sistemática. Por fim, o estudo fornece sugestões de otimização direcionadas com base no status atual de aplicação das tecnologias de IA entre os alunos. Esta pesquisa oferece suporte teórico e prático para a maior integração das tecnologias de IA na educação arquitetônica.
Jin et al. (Sat,) estudaram esta questão.
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