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Resumo Teias de aranha são ferramentas multifuncionais que, além de capturar presas, monitoram vibrações na teia para localizar a presa. As aranhas obtêm um benefício evolutivo ao melhorar o monitoramento, pois um melhor processamento de informações leva a capturas mais bem-sucedidas, aumentando as chances de sobrevivência. Com base nisso, associado aos altos custos energéticos de sinalização, biólogos observam que a teia da aranha opera como uma cognição estendida do sistema nervoso central da aranha. Aqui, uma cognição estendida significa que a teia filtra sinais para facilitar a decodificação de informações. As teias de aranha contêm padrões de design característicos, como a localização excêntrica do núcleo central. Este artigo investiga como essa excentricidade possibilita uma resposta dinâmica dependente da localização espacial de estruturas em forma de teia, potencialmente permitindo a cognição estendida. A modelagem consiste em análises modais em um Modelo de Elementos Finitos de estruturas em forma de teia, onde uma massa é movida sequencialmente por todos os nós. Isso resulta nas frequências naturais da estrutura dependendo da localização da massa. A análise mostra que a frequência natural forma padrões baseados na localização da massa e, mais importante, mostra como esses padrões se tornam mais intrincados ao incluir a excentricidade. A variação máxima resultante na frequência natural aumenta conforme a excentricidade no design aumenta. Isso mostra que a excentricidade influencia a resposta dinâmica, indicando, portanto, que a excentricidade poderia possibilitar a cognição estendida da teia. O modelo numérico de estruturas inspiradas em teias de aranha pode investigar os efeitos da geometria em quaisquer estruturas em rede além das teias de aranha. Os autores acreditam que o modelo pode ser utilizado para detecção de impacto/anomalia em estruturas em forma de rede.
Masmeijer et al. (Sat,) estudaram essa questão.