Desenvolvimento e validação de um nomograma radiômico para o estado metastático do câncer epitelial de ovário

Resumo Para desenvolver e validar um nomograma radiômico baseado em TC aprimorada para avaliar o risco de metástase pré-operatória do câncer epitelial de ovário (CEO). Cento e nove pacientes com CEO histologicamente confirmado foram incluídos retroativamente. O volume de interesse (VOI) foi delineado em imagens de TC aprimorada pré-operatórias, e 851 características radiômicas foram extraídas. As características radiômicas foram selecionadas pelo operador de seleção e encolhimento absoluto mínimo (LASSO), e o rad-score foi calculado usando a fórmula do rótulo radiômico. Um modelo clínico, um modelo radiômico e um modelo combinado foram construídos usando o algoritmo de classificação de regressão logística. A análise da curva característica de operação do receptor (ROC) e a análise da curva de decisão (DCA) foram usadas para avaliar o desempenho diagnóstico dos modelos. Setenta e cinco pacientes (68,8%) foram confirmados histologicamente com metástase. Onze características radiômicas ótimas foram retidas pelo algoritmo LASSO para desenvolver o modelo radiômico. O modelo combinado para avaliar a metástase do CEO obteve valores de área sob a curva (AUC) de 0,929 (IC 95% 0,8593–0,9996) na coorte de treinamento e 0,909 (IC 95% 0,7921–1,0000) na coorte de teste. Para facilitar o uso clínico, um nomograma radiômico foi elaborado combinando as características clínicas com o rad-score. A DCA indicou que o nomograma teve o maior benefício líquido significativo quando a probabilidade de limiar ultrapassou 15%, superando os benefícios das estratégias de tratar todos e tratar ninguém. Comparado ao modelo clínico e ao modelo radiômico, o nomograma radiômico tem o melhor desempenho diagnóstico na avaliação da metástase do CEO. O nomograma é uma ferramenta útil e conveniente para médicos clínicos desenvolverem planos de tratamento personalizados para pacientes com CEO.