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O aprendizado profundo tem recebido grande interesse no campo da saúde nos últimos anos. A saúde desempenha um papel significativo na prestação de serviços e práticas que promovem, mantêm e restauram a saúde de um indivíduo. No entanto, a aplicação do aprendizado profundo na saúde ainda é uma área empolgante de pesquisa. Este artigo explora a aplicação do aprendizado profundo e, a partir disso, destaca novas perspectivas na saúde, revisando trabalhos de pesquisa publicados de quatro bancos de dados acadêmicos, incluindo Scopus, Web of Science, Pubmed e Google Scholar. Os estudos selecionados foram de abril de 2014 a abril de 2024 e, com base nos critérios de avaliação de qualidade pré-definidos, 16 artigos foram examinados minuciosamente após as fases de extração preliminar, revisão e triagem. As descobertas do estudo indicam que o aprendizado profundo foi aplicado na saúde, particularmente em imagens médicas, consultas digitais, prontuários médicos eletrônicos e genômica. Além disso, desafios, como o fato de que o aprendizado profundo não pode replicar o toque humano e a conexão emocional que os pacientes frequentemente buscam em sua jornada de saúde, e a privacidade de dados, são destacados. Por fim, novas perspectivas, como a utilização de tecnologias emergentes como Realidade Aumentada (AR), Realidade Virtual (VR) e aprendizado federado, são sugeridas para enfrentar esses desafios.
Lufyagila et al. (Sun,) estudaram essa questão.