Um modelo de IRP para melhorar a sustentabilidade das cadeias de suprimento de alimentos refrigerados sob demanda estocástica

Houve progresso limitado na abordagem da incerteza da demanda inerente ao longo do tempo e do impacto da sustentabilidade na logística alimentar. Este artigo tem como objetivo preencher essa lacuna, aborda a sustentabilidade das cadeias de suprimento de alimentos refrigerados e propõe um modelo de programação inteira mista para resolver um problema de roteamento de inventário de múltiplos períodos (IRP) sob demanda estocástica não estacionária, custos dependentes da rota e preocupações ambientais. O estudo investiga os planos de reabastecimento e roteamento para minimizar o custo total esperado enquanto produz uma quantidade mínima de emissão de CO2. Devido à incerteza da demanda, aplicamos a estratégia estática-dinâmica e propomos um modelo matemático sob a política de reabastecimento (R,S) para manter flexibilidade nas decisões de pedidos sob um cronograma de reabastecimento predefinido. Nossos experimentos numéricos sugerem que a política (R,S) reduz significativamente os custos de inventário, uma vez que resolve o problema do excesso de inventário causado pelos níveis mais altos de estoque de reserva devido às quantidades de pedidos pré-definidas na política (R,Q). No entanto, os níveis resultantes de emissão de CO2 e os custos de roteamento permanecem semelhantes em ambos os modelos. Devido à redução dos custos de inventário, a política (R,S) proporciona uma melhoria significativa no custo total. Além disso, nossos experimentos numéricos mostram que a diferença entre os níveis de inventário cumulativo final para as políticas (R,Q) e (R,S) cresce progressivamente à medida que o horizonte de tempo se prolonga, resultando em diferenças cada vez maiores nos valores de custo total para ambas as políticas.