Detecção de Quedas e Detecção de Limites em Lares de Idosos

A população idosa representa um demográfico significativo e em rápida expansão, com a maioria enfrentando acidentes diários frequentes, notavelmente quedas. As quedas ocupam o segundo lugar como causa de morte acidental em todo o mundo. Para abordar esse problema, propomos um sistema de classificação de vídeo projetado especificamente para a detecção de quedas. Nossa estrutura de detecção de quedas compreende duas etapas principais: primeiro, a detecção da postura humana dentro dos quadros de vídeo, seguida pela classificação de quedas utilizando Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Além disso, introduzimos uma abordagem nova para a detecção de limites, utilizando técnicas de detecção de objetos além de uma linha de vigilância predefinida capturada por uma única câmera. Através dessa metodologia integrada, buscamos aprimorar as capacidades de detecção de quedas e de violação de limites, contribuindo assim para o avanço dos cuidados e segurança dos idosos.