Inferência de confiabilidade para uma família de distribuições exponenciais invertidas sob censura progressiva em bloco do Tipo II

Neste artigo, discute-se a estimativa das características de sobrevivência quando testes de vida são realizados contra diferentes instalações de teste usando censura progressiva do Tipo II. Sob a suposição de que as durações das unidades de teste seguem uma família de distribuições exponenciais invertidas, são derivadas estimativas em estruturas Bayesiana clássica e hierárquica quando as diferenças nas diferentes instalações de teste são levadas em consideração. Estimadores de máxima verossimilhança são obtidos e suas propriedades de existência e unicidade também são estabelecidas. Além disso, estimadores Bayesianos são fornecidos sob uma estrutura hierárquica, e um procedimento de amostragem híbrido de Metropolis-Hastings é proposto para a computação posterior complexa. O desempenho de todas as abordagens propostas é comparado por meio de extensos estudos de simulação e dois conjuntos de dados do mundo real são analisados para ilustração. A partir dos resultados numéricos, observamos que a abordagem hierárquica fornece estimativas relativamente melhores para os parâmetros do modelo.